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颜宁再谈AI:发展速度超乎想象,更关注如何拥抱新技术

2024-05-09 浏览:120 来源:北京商业网编辑:admin标签:

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颜宁再谈AI:发展速度超乎想象,更关注如何拥抱新技术 5月9日,中国科学院院士、深圳医学科学院创始院长……

颜宁再谈AI:发展速度超乎想象,更关注如何拥抱新技术

5月9日,中国科学院院士、深圳医学科学院创始院长颜宁在微博中再度提及AI。她说,对AI持敬畏态度,其发展速度超乎想象,但是AlphaFold对自己的研究到目前帮助不大,因为目标不同。南都此前报道,2022年宣布回国后,面对“从事领域遭AI技术‘横刀夺爱’”的揣测,颜宁回应称,AI仍有无能为力的领域。

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颜宁。

5月9日,颜宁在微博中说,“对AI的态度总结起来其实是俩字‘敬畏’,它的发展速度超乎想象。每次我都是指出AlphaFold版本当前不能解决的问题,比如最近我比较痴迷的‘暗物质’等等,但终归也只是时间问题。”

“不过就别整天谁失不失业了。”颜宁认为,结构一直是工具,以前是验证的工具,现在越来越多地成为了发现的工具。自从有了电镜,轻松了许多,“但是AlphaFold对我的研究到目前已经帮助不大,因为目标不同”。

她表示,AI一定会越来越强大,如何拥抱新技术、问出更有意思的问题,才是相关科研工作者现在更关注的。

南都记者此前报道,2022年11月1日,著名科学家颜宁宣布即将辞去美国教职回国,协助创建深圳医学科学院。有人揣测其回国动机,称“由于颜宁所从事的结构生物学遭遇AI技术‘横刀夺爱’,工作机会和成果会日渐减少,因此只能回国”。

随后,颜宁通过微博发文,对相关话题作出了回应: “AlphaFold在我们过去解析的诸多结构的基础上,去年的预测达到了我们2017年的水平,今年依旧停留在我们2017年的水平(这里仅针对Nav/Cav)。在与专门做结构预测的AI团队合作,他们做预测我们做实验,测试新型小分子与蛋白的相互作用,迄今为止预测无一正确。”

颜宁认为,结构生物学不仅仅是看到Fold(折叠),更要理解蛋白质的动态变化,要理解与其他生物大分子或者调节小分子的相互作用,要理解在细胞原位里的状态,这些都是AI目前尚无能为力的领域,因为尚没有足够的数据库去训练它。

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