颜宁再谈AI：发展速度超乎想象，更关注如何拥抱新技术

5月9日，中国科学院院士、深圳医学科学院创始院长颜宁在微博中再度提及AI。她说，对AI持敬畏态度，其发展速度超乎想象，但是AlphaFold对自己的研究到目前帮助不大，因为目标不同。南都此前报道，2022年宣布回国后，面对“从事领域遭AI技术‘横刀夺爱’”的揣测，颜宁回应称，AI仍有无能为力的领域。

颜宁。

5月9日，颜宁在微博中说，“对AI的态度总结起来其实是俩字‘敬畏’，它的发展速度超乎想象。每次我都是指出AlphaFold版本当前不能解决的问题，比如最近我比较痴迷的‘暗物质’等等，但终归也只是时间问题。”

“不过就别整天谁失不失业了。”颜宁认为，结构一直是工具，以前是验证的工具，现在越来越多地成为了发现的工具。自从有了电镜，轻松了许多，“但是AlphaFold对我的研究到目前已经帮助不大，因为目标不同”。

她表示，AI一定会越来越强大，如何拥抱新技术、问出更有意思的问题，才是相关科研工作者现在更关注的。

南都记者此前报道，2022年11月1日，著名科学家颜宁宣布即将辞去美国教职回国，协助创建深圳医学科学院。有人揣测其回国动机，称“由于颜宁所从事的结构生物学遭遇AI技术‘横刀夺爱’，工作机会和成果会日渐减少，因此只能回国”。

随后，颜宁通过微博发文，对相关话题作出了回应： “AlphaFold在我们过去解析的诸多结构的基础上，去年的预测达到了我们2017年的水平，今年依旧停留在我们2017年的水平（这里仅针对Nav/Cav）。在与专门做结构预测的AI团队合作，他们做预测我们做实验，测试新型小分子与蛋白的相互作用，迄今为止预测无一正确。”

颜宁认为，结构生物学不仅仅是看到Fold（折叠），更要理解蛋白质的动态变化，要理解与其他生物大分子或者调节小分子的相互作用，要理解在细胞原位里的状态，这些都是AI目前尚无能为力的领域，因为尚没有足够的数据库去训练它。